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Reinforcement Learning, second edition: An Introduction



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Le livre numérique (en anglais : ebook ou e-book), aussi connu sous les noms de livre électronique et de livrel, est un livre édité et diffusé en version numérique, disponible sous la forme de fichiers, qui peuvent être téléchargés et stockés pour être lus Reinforcement Learning, second edition: An Introduction sur un écran[1],[2] (ordinateur personnel, téléphone portable, liseuse, tablette tactile), sur une plage braille, un dispositif de lecture de livres audio, ou un navigateur.


En 1971, Michael Hart créait le projet Gutenberg dans le but de numériser une grande quantité de livres et de créer une bibliothèque virtuelle proposant une Reinforcement Learning, second edition: An Introduction collection de documents électroniques en libre accès[3]. Par ce projet, Hart souhaitait initier de nouvelles pratiques de diffusion (et, éventuellement, de lecture), différentes du papier.


Publiée un 4 juillet, jour de la fête nationale américaine, la Déclaration d'indépendance des États-Unis a été le premier document électronique du projet Gutenberg (fichier Reinforcement Learning, second edition: An Introduction de 5 ko)[4]. En raison de l'accès limité au réseau
Internet, le projet avance lentement. À partir des années 1980, toutefois, la communauté bénéficie d'un accès régulier à Internet, et le rythme de croissance des publications s'accélère. En 1989, on souligne le dixième anniversaire du projet avec la mise en Reinforcement Learning, second edition: An Introduction ligne de l'ouvrage Bible du roi Jacques[5].


Parallèlement, en 1978, le Conseil des Arts du Canada créé Canadiana, un organisme sans but lucratif visant la préservation du patrimoine canadien et à sa mise en ligne. En 1986, la société Franklin met en place le premier dictionnaire « consultable sur une machine Reinforcement Learning, second edition: An Introduction de poche[5] ».


Pendant la dernière décennie du XXe siècle, de nouvelles initiatives prennent forme dans l'univers du livre numérique :


À partir de 2008, la qualité de lecture sur l'écran des liseuses s'améliore considérablement. Combinées à d'autres facteurs (dont la généralisation de l'accès à Internet), ces améliorations assurent au numérique une progression Reinforcement Learning, second edition: An Introduction des parts de marché américain dans le secteur du livre, à partir de 2010[11]. De nombreux éditeurs commencent dès lors
à distribuer, sous format électronique, des livres tombés dans le domaine public.


Au même moment, pour une question de coûts et de rentabilité, certains éditeurs commencent à publier leurs auteurs Reinforcement Learning, second edition: An Introduction de cette manière. Aussi, certains auteurs désirant se libérer des contraintes imposées par les éditeurs[12], ou dont les manuscrits n’ont jamais été publiés, choisissent dès lors d'emprunter la voie de l'auto-édition numérique pour mettre à la disposition du public leur(s) œuvre(s) et ce, gratuitement ou non (sites de téléchargement payants).


Reinforcement Learning, second edition: An Introduction L’expression « livre numérique » et ses synonymes « livre électronique » et « livrel » ont été proposés par l’Office québécois de la langue française[2] (OQLF) comme traductions françaises des termes anglais « e-book », « electronic book » ou « digital book » (voir le Grand dictionnaire terminologique). Selon l’OQLF, la forme hybride « e-livre » (calque de l’anglais « e-book ») est à Reinforcement Learning, second edition: An Introduction éviter[2].


En France, l'appellation « livre numérique » a été officiellement recommandée dans le JORF du 4 avril 2012[1].


Dans l'usage courant[Où ?], les termes « livre électronique » et « livrel » désignent aussi bien le
contenu (le texte lui-même) que, par métonymie, le contenant (le support permettant de visualiser le contenu). Ces deux expressions sont Reinforcement Learning, second edition: An Introduction donc aussi synonymes de « liseuse »[2]. Cet usage est toutefois fautif puisque, comme sa définitionLa guerre "au nom de l'humanité". Un sujet grave, mais pas vraiment nouveau, ainsi que le montre Jean-Baptiste Jeangène Vimer, qui Reinforcement Learning, second edition: An Introduction débute l'ouvrage par une généalogie de la pratique et de la doctrine en la matière, qui montre qu'elle remonte à Reinforcement Learning, second edition: An Introduction très loin, jusque dans l'Antiquité.Le sujet est surtout éminemment complexe. Et il faut lire l'ouvrage pour se rendre compte à Reinforcement Learning, second edition: An Introduction quel point.L'auteur réalise ainsi à la fois une sorte de très grosse synthèse de la réflexion sur le sujet (sans Reinforcement Learning, second editi


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